Daten-Audit
Daten-Audit – bessere Entscheidungen auf Basis qualitätsgesicherter Daten treffen
Ein Daten-Audit ist entscheidend, um sich auf die Informationen verlassen zu können, die Ihren Entscheidungen zugrunde liegen. In vielen Organisationen sind große Datenmengen in Microsoft Dynamics 365, Power Platform und Fabric vorhanden. Ohne eine strukturierte Überprüfung ist es schwer zu wissen, ob diese korrekt, vollständig oder für die Bedürfnisse des Unternehmens überhaupt relevant sind. Ein Audit vermittelt ein klares Bild davon, wie gut Ihre Daten Ihre Geschäftsprozesse tatsächlich unterstützen – indem wir die Qualität, Struktur und Verwendbarkeit der verfügbaren Informationen analysieren.
Durch ein Daten-Audit erhalten Sie Antworten auf entscheidende Fragen wie: Können wir den Daten vertrauen, messen wir die richtigen Dinge und haben wir die Informationen, die für fundierte Entscheidungen erforderlich sind? Das Audit geht von Ihren spezifischen Geschäftsfragen und KPIs aus und verknüpft sie mit den in den Systemen vorhandenen Daten. Das bedeutet, dass Sie nicht nur sehen, was Sie heute haben, sondern auch identifizieren, welche Daten fehlen oder verbessert werden müssen, um die richtigen Erkenntnisse zu liefern.
Der wesentliche Nutzen liegt darin, Daten in konkrete Erkenntnisse umzuwandeln. Statt Daten „sicherheitshalber" zu sammeln, hilft ein Daten-Audit Ihnen dabei, sich auf das zu konzentrieren, was Ihre Prozesse und Entscheidungen tatsächlich voranbringt. Wir bei CRMK legen besonderen Wert darauf, relevante Erkenntnisse zu identifizieren und die nächsten sinnvollen Maßnahmen vorzuschlagen – auf Basis der Bedürfnisse und Prozesse Ihres Unternehmens. So wird die Datenbasis zu einer aktiven Unterstützung sowohl bei operativen als auch bei strategischen Entscheidungen.
Ein Daten-Audit bietet auch eine Gesamtperspektive darauf, wie Daten mit Ihren Prozessen und Systemen zusammenhängen. Durch die Analyse mehrerer Bereiche des Unternehmens lassen sich Zusammenhänge, Abhängigkeiten und Verbesserungsmöglichkeiten entdecken, die sonst schwer zu erkennen sind. Das ermöglicht es, Arbeitsweisen effizienter zu gestalten, die Datenqualität zu verbessern und bessere Voraussetzungen für künftige Analysen, Automatisierung und KI-Initiativen zu schaffen.
Zusammenfassend ist ein Daten-Audit ein wichtiger Schritt, um die Kontrolle über Ihre Daten zu gewinnen und sicherzustellen, dass sie tatsächlich nützlich sind. Es hilft Ihnen, von Unsicherheit zu Erkenntnissen zu gelangen. Für Organisationen, die datengestützter werden möchten, ist es eine sinnvolle Investition in die Fähigkeit, bessere, schnellere und präzisere Entscheidungen auf Basis von Fakten statt Bauchgefühl zu treffen.
So läuft ein Daten-Audit ab:
Ein Daten-Audit führt vom Verständnis Ihrer Geschäftsbedürfnisse – über die Analyse der Daten und die Identifikation von Lücken – bis hin zur Lieferung konkreter Erkenntnisse und Empfehlungen, die Ihnen helfen, datengestützter zu arbeiten.
Workshop und Zielbild
Die Arbeit beginnt mit einem gemeinsamen Workshop, in dem Geschäftsziele, wichtige KPIs und die Fragen, die das Unternehmen beantwortet haben möchte, definiert werden – um eine klare Richtung für die Analyse zu schaffen.
Workshop und Zielbild
Die Arbeit beginnt mit einem gemeinsamen Workshop, in dem Geschäftsziele, wichtige KPIs und die Fragen, die das Unternehmen beantwortet haben möchte, definiert werden – um eine klare Richtung für die Analyse zu schaffen.
Erfassung von Daten und Datenmodell
Eine Überprüfung Ihres bestehenden Datenmodells in Dataverse sowie anderer relevanter Datenquellen, um zu verstehen, wie die Daten strukturiert sind, genutzt werden und zu einer besseren Berichterstattung und Analyse beitragen können.
Erfassung von Daten und Datenmodell
Eine Überprüfung Ihres bestehenden Datenmodells in Dataverse sowie anderer relevanter Datenquellen, um zu verstehen, wie die Daten strukturiert sind, genutzt werden und zu einer besseren Berichterstattung und Analyse beitragen können.
Analyse der Datenqualität und Präzision
Die Daten werden hinsichtlich Qualität, Struktur und Relevanz analysiert, um Abweichungen, Datenlücken und Verbesserungsbereiche zu identifizieren, die die Entscheidungsfindung beeinflussen.
Analyse der Datenqualität und Präzision
Die Daten werden hinsichtlich Qualität, Struktur und Relevanz analysiert, um Abweichungen, Datenlücken und Verbesserungsbereiche zu identifizieren, die die Entscheidungsfindung beeinflussen.
Empfehlungen zur Datenanreicherung und Erkenntnisgewinnung
Identifizierung ergänzender Datenquellen und Möglichkeiten zur Datenanreicherung, um die Analyse zu stärken, präzisere Erkenntnisse zu gewinnen und eine bessere Entscheidungsgrundlage zu schaffen.
Empfehlungen zur Datenanreicherung und Erkenntnisgewinnung
Identifizierung ergänzender Datenquellen und Möglichkeiten zur Datenanreicherung, um die Analyse zu stärken, präzisere Erkenntnisse zu gewinnen und eine bessere Entscheidungsgrundlage zu schaffen.
Abschlussbericht und Verbesserungsvorschläge
Die Ergebnisse werden in einem klaren Bericht zusammengefasst, der Erkenntnisse, eine Visualisierung der Messdaten – beispielsweise in Power BI – sowie konkrete Empfehlungen und Verbesserungsvorschläge für die weitere Entwicklung enthält.
Abschlussbericht und Verbesserungsvorschläge
Die Ergebnisse werden in einem klaren Bericht zusammengefasst, der Erkenntnisse, eine Visualisierung der Messdaten – beispielsweise in Power BI – sowie konkrete Empfehlungen und Verbesserungsvorschläge für die weitere Entwicklung enthält.
Unsere Pakete für das Daten-Audit
Mit den richtigen Daten können Sie fundierte Geschäftsentscheidungen treffen und effizienter arbeiten. Unser Daten-Audit ist eine systematische Überprüfung Ihrer Daten mit Fokus auf die Identifikation von Lücken, Abweichungen und Verbesserungsmöglichkeiten.
Small
- Workshop – halber Tag
- Analyse – 1 Tag
- Bericht mit Verbesserungsmöglichkeiten und Empfehlungen
Medium
- Workshops, 1–2 halbe Tage
- 3-tägige Analyse von zwei ausgewählten Bereichen
- Bericht mit Verbesserungsmöglichkeiten und Empfehlungen
- Executive Summary
Large
- Workshops, 2 halbe Tage
- 5-tägige Tiefenanalyse
- Vollständiger Bericht und Präsentation, Executive Summary, Verbesserungsmöglichkeiten und Empfehlungen
Gesamtüberprüfung
Unser Daten-Audit richtet sich an Entscheidungsträger, Systemverantwortliche, Prozessverantwortliche, Product Owner, Vertriebs- und Supportleiter sowie Datenverantwortliche, die ein klareres Bild ihrer KPIs, Prozesse, Verbesserungsbereiche und etwaigen Datenlücken in der aktuellen Lösung gewinnen möchten.
Es lässt sich sinnvoll mit einem unserer anderen Audits kombinieren – dem Unternehmens-Audit oder dem technischen Audit.
Gemeinsam den Einstieg gestalten
Wir unterstützen Sie dabei, Potenziale zur Prozessoptimierung zu identifizieren und konkreten Mehrwert zu schaffen. Nehmen Sie Kontakt mit uns auf, um mehr zu erfahren.
